Главная ТЕХНИЧЕСКАЯ БИБЛИОТЕКА Методичка "Приборы вокруг нас" 1.4 Системный подход

Системный подход

"Мы приехали, замерили, и получили такие-то показания".
"У нас прибор показал столько-то".
"Я съездил и измерил то-то".
"У нас там все зашкалило".
"Стрелка компаса там сошла с ума".

Типовая беда "приборных исследований" в уфологии и аномалометрии в наши дни.
Максимум, что можно сделать с такими "результатами" - это учесть их на будущее, в котором они, скорее всего, не понадобится.

К сожалению, НИКАКОЙ ЕДИНИЧНЫЙ ЗАМЕР НЕ МОЖЕТ СКАЗАТЬ НИ О ЧЕМ.

Любые замеры делаются сериями.
Самый минимум - 10 замеров.
Неважно, каких - проверочных, со смещением во времени или пространстве или несколькими приборами.

Но это тяжело, и зачастую - непонятно.

Берем ситуацию: мы стоим посреди поля с прибором.
Прибор явно врет.
Ну, записали.
Не записывать же еще раз?

В этом месте, прямо сейчас, очень рекомендуется задуматься и думать не меньше 10 минут.

Подумали?
Правильно.
Оказывается, много чего можно делать в такой ситуации, чтобы у нас было не единичное сообщение о факте вранья прибора, а нормальное исследование.
1. начать двигаться в пространстве, записывая значения через каждые 10 метров (или 1 метр, или 100) и отмечая это на карте.
2. начать повторять замеры во времени, например, через каждые 10 минут.
(Отступление: здесь нужно делать замеры, точно повторяя свои действия каждый раз: это получится, может быть, и не совсем правильная по данному прибору, но тем не менее - целостная методика).
3. начать снимать показания, по разному ориентируя прибор.
4. снимать показания на разной высоте от земли.

Таким образом, у нас всегда есть минимум 7 одномерных шкал для измерения: временная шкала, 3 направления в нашем трехмерном мире, и 3 ориентации прибора.

Двумерные замеры предполагают накрытие определенной площади, или измерение одних и тех же точек через одинаковые промежутки времени.
И так далее.

Общаясь с "уфологами", мне пришлось встретиться с высказываниями, что дескать, это сложно, долго, скучно, что так долго записывать показания нельзя...

Если вы относитесь к этой же категории - не читайте дальше.
Идите "поход" и убивайте там время, или дрова рубите, или играйте в песочнице, или что хотите - а ко мне даже не подходите: я буду тратить свое время только на людей с мозгами, а с вами - скучно и неинтересно.


Итак, отсеяв бессмысленных "уфоголиков", продолжаем разговор.

Мы ищем закономерности в поведении аномальных объектов: будь это пролеты НЛО, аномальные зоны, привидения и полтергейсты, или измерения активных точек человека во время медитации.
И стараемся как можно полнее описать явление.

Любая работа начинается с подготовки. С бумаг, с рытья в книгах, отчетах и архивах.
Сводя данные воедино, мы сможем определить уже существующие закономерности и определить план нашей собственной работы.

Возьмем для примера самый распространенный, самый легко фиксируемый даже туристом, и в то же время самый не поддающийся повторным исследованиям случай: необъяснимые отказы аппаратуры, в основном - фонарей.

Для получения какой-то общей картины нам нужно определить общие для всех случаев характеристики.
Время, дата, место.
Допустим, вспомнить, какого типа был фонарь - свидетель не в состоянии из-за срока давности или потому что недавно упал с луны.
Тогда у нас есть единичный тип события: отказ.
Уточняем классификацию:
столбец: заработал ли фонарь потом "сам": да; неизвестно (были заменены батарейки, лампочки, или свидетель не помнит).
какие использовались батарейки: фирменные, дешевые, неизвестно.
отказывала ли в этот момент другая аппаратура: да-нет ("нет" здесь обозначает "отказов не было замечено")
В примечания заносим всю не вошедшую в табличку информацию.

У нас получается таблица:
- Порядковый номер события в таблице
- дата
- время
- место (кратко)
- свидетель
- тип устройства
- было ли самовосстановление работы
- тип батарей
- были ли другие отказы

Описательные столбцы:
- место подробно
- свидетель
- источник информации
- общие примечания

Описательные столбцы занимают много места и мешают анализировать табличку с короткими отметками: их нужно иметь отдельно, может быть, в виде архива - описания, а уже по ним строить таблицы для аналитики.

Сама таблица:
Уже даже такая, как описана у нас, табличка может дать ответы при первом взгляде на нее.

Например, что максимум отказов приходится на какое-то место.
Или время года.
Или еще что-то: это и есть поиск корреляций.

Помочь их найти могут графики.

-----------


Какие нужны эксперименты и измерения?
Легко в институте или дома или еще где-то проводить эксперименты по готовой методике.
Мы знаем условия эксперимента, знаем, что измеряем, знаем, что примерно должны получить.
Все это уже не раз делалось до нас.
Детская задача!
У меня некоторое удивление вызвало то, что многие иного и не мыслят: только по проторенной дорожке!
И совсем не поняли, что учили на ставить эксперименты с известными результатами не для того, чтобы люди с закосневшими мозгами тупо их повторяли.
(По счастью, таких немного).
А для того, чтобы мы шли вперед и разрабатывали свои эксперименты!

Да. Это поиск.
Мы не знаем, что мы ищем.
Некоторые зависимости... закономерности...
Общности в поведении предметов.
Это может быть изменение каких-то показаний приборов.
Может быть: скорость изменения показаний.
Может быть, особые помехи на уровне шума.
Может быть - просто характерные изменения фонового шума.

Нас выручат 2 вещи:
Первая:
Массированная обработка большого числа одинаковых показаний.
Вывод в виде графиков, в виде плоскости изменений, обработка и приведение к удобному для нас виду: рано или поздно странности и особенности бросаются в глаза.
Второе:
Аномалии сильны, и проявляются практически на всех приборах: от человека до изменений в работе электронной аппаратуры.
Следовательно, наши шансы случайно выбрать подходящий прибор - практически стопроцентны.
Разница будет только в их чувствительности.
И 20 лет назад простейший прибор: отклонение грузика от вертикали - успешно использовался в уфологии.
Хотя о его чувствительности, казалось бы, не стоит и говорить.

Поиск нужной зависимости.
Гармоники.
При сложении любых двух сигналов по амплитуде - мы получим более сложный сигнал.
При сложении большого количества сигналов мы получим сигнал более сложной формы.
Ряды Фурье:
Любой хаотический сигнал, график, нарисованный от руки - обязательно разложится на несколько идеальных синусоид разной частоты и амплитуды.
Это есть теорема и ряды Фурье - только не забываем, что количество сигналов, из которых складывается график, может быть очень велико.
Самый сильный по амплитуде - называется первой гармоникой.
Далее вторая гармоника и так далее.
На практике, уже за 5-й гармоникой сигналы очень слабые и не рассматриваются.
Хотя для нас может быть иначе.

Ладно, гармонический анализ - это вышка.
Наш мозг - мощный аналитический аппарат, обрабатывающий визуальную информацию.
Чтобы ему было удобно работать - надо представит наши замеры в виде графиков.

Возьмем, например, температуру с электронного термометра, которую мы, по очереди сменяясь, писали в Зоне в течение 3-х суток каждые 10 минут.
Что с ней сделать?

Во первых, мы записали показания не температуры.
Мы записали показания прибора, которые есть сумма изменений температуры, разряда или странностей батарейки, реакции самого прибора, его погрешности и т.д. и т.п.
И именно это мы будем анализировать.

По каким-то причинам мы не имеем контрольных замеров вне зоны в это же время.
Да еще прерывались на сон.
Но Зона жила и дышала. Мы это чувствовали. Или нам казалось. Или мы подозреваем, что это так.
И ее активность теперь зашифрована в наших данных.

Выводим температуру в виде графика. Простого, линейного.
И смотрим на него и выясняем закономерности.
На первый взгляд хаотичная кривая имеет закономерности.
Утренний подъем и вечернее падение температуры видно сразу.
Мы ищем какие-то необычности, всплески.
Выведем в виде 3-х графиков за трое суток и сравним: есть ли еще какие-то подъемы в определенное время?
Как изменилось поведение за сутки?

Хорошо прогнать через "визуальный анализатор":
мы разбиваем наш график на несколько, начиная каждый, например, с 00 часов, и ищем на получившихся графиках общие зависимости.
Потом сделаем детальнее: начиная каждые 6 часов.
Или каждые 6 часов 10 минут.
Или разбив на 6 часов 20 минут...
Или...
Это и есть поиск. (И, кстати, те же гармоничные ряды).
Мы можем наткнуться, например, на то, что каждые 3 часа 15 минут наблюдается прирост показаний.

Это, конечно, будет большая удача: мы поймали скрытую закономерность.
И после этого мы легко увидим ее на исходном графике.
И самое обидное будет, когда показав и рассказав это кому-то, кто и пальцем не пошевелил, мы услышим "- Ну конечно! Это сразу видно. Я же говорил!".
Не стоит бить этого человека тяжелыми предметами.
"От равных вам дождетесь вы мудрого суда, и беспристрастно взвесит он подвиг ваш тогда."
Р. Киплинг.

Или закономерность будет в том, что уменьшение температуры происходит каждые 4 часа, но каждый час - на 10 минут позже, то есть с изменяющимся периодом.

.....
Получив какой-то график (понятно, что чем длиннее он и больше включает точек - тем лучше), мы можем и не получить какой-то четкой закономерности.
Вероятно, она достаточно сложна, или по другому - высшего порядка.

Или зависит от причины, которая сама высшего порядка.
Другой способ найти корреляцию - просто сличать графики разных процессов.

Изменения магнитного поля земли, солнечной активности, сейсмоактивности, колебаний температуры - может очень четко наложиться на наш график.
Получить эти данные достаточно легко в интернете, или в соответствующих институтах.

К слову, все состояние атмосферы описывается очень немногими параметрами: температура, вл, дав, напр и скор ветр.

Нам на руку же то, что искомые нами закономерности достаточно просты - это не поиск мохнатого бизона при вылете из кварка - на нашем направлении еще не топтались толпы исследователей: мы на самом острие научного поиска.

• 1. СТАТЬИ. 1.1 Приборы вокруг нас
• 1.2 Простое электро-радио-оборудование
• 1.3 О аномальных "подлостях"
• 1.4 Системный подход
• 1.5 А что дальше?
• 2. МЕТОДИКИ 2.1 Карманная топосъемка
• 2.2 Конденсаторы
• 2.3 Карманная магнитометрия, или "Туда и обратно".
• 2.4 Работа с бумагами в экспедиции
• 2.5 Д-датчики
• 3. ПРИЛОЖЕНИЯ 3.1 Таблица оценки скорости ветра (шкала Бофорта)
• 3.2 Электромагнитный спектр: область применения
• 3.3 Электромагнитное излучение
• 3.4 Частоты нот
• 3.5 Физические постоянные (константы)
• 3.6 Азбука морзе
• 3.7 СиБи частоты
• 4. ШАБЛОНЫ 4.1 Форма экспедиционного экспресс-отчета